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五分钟快速上手

一个业务系统在衍数上是怎样被搭起来的——「建模型 → 出页面 → 对话 AI」三条主线，五分钟看懂。

本文讲什么

衍数搭建系统的路径是：先有数据，再有界面，再有智能。本文将「一个系统如何从无到有」的主线讲清楚，供评估「这套方式能否满足自身需求」的实施者与决策者参考。

说明：实际动手创建需要一套已部署、可登录的衍数实例。若只想先查看产品形态，可走30 秒在线体验——无需登录。

主线：三步走

第一步 · 定义数据模型

这篇演示的是从零搭一个新模块的路径。多数常见业务不用走这一步——平台有行业模板（订单/库存/溯源等已预置模型与指标口径），从模板克隆起步即可。只有模板没覆盖的新结构，才需要像下面这样定义模型。

模型就是「系统的骨架」——一套系统里有哪些业务数据，各自有哪些字段、什么类型、谁关联谁。

例如要做一套商品管理，就定义一个「商品」模型，声明它的字段：商品名称（文本）、分类（下拉）、价格（数字）……

  • 定义模型时，平台会先生成一份建表结构预览（只读、不落库），先看清楚对不对，再决定是否正式创建。
  • 这一步是可逆的：不满意随时调整，不影响真实数据。

第二步 · 页面随之生成

模型定好后，后台的列表、查询、表单基本就自动生成了——不需要为每个功能手写一套前端页面。

  • 用配置调整：列怎么展示、哪个字段进搜索、表单怎么排、哪些操作可用。
  • 需要更复杂的页面时，平台按「模板 + 数据配置」的方式来组织——选一个页面形态模板，把字段、维度、指标填进去，剩下的交给平台。

第三步 · 启用 AI 能力

系统可用之后，AI 数字员工可承接重复性任务：

  • 数据查询：例如「本月订单中金额最高的前 5 单是哪些」——AI 调用已授权数据作答，回答中的数字可回溯。
  • 自动执行：按模板拟稿、录入数据、按规则生成报表。
  • 所有 AI 操作受统一权限与审计约束，谁在何时让 AI 执行了什么，均可查询追溯。

什么时候会「真正影响数据」

新手最需要记住的一句话：预览归预览，发布归发布。

  • 草稿 / 预览：仅影响当前所见的界面，不改变任何真实数据。
  • 正式发布：模型真正落库、页面真正生效——该步骤需要管理员权限，操作前平台会要求确认。

术语对照

  • 模型（Model）：业务数据结构的定义，对应到实际使用会生成一张数据表。
  • 视图（View）：一个模型长在用户面前的样子（列表 / 表单 / 详情配置）。
  • 草稿 → 预览 → 发布：任何可配置资产（模型、页面、报表）的统一生命周期——改了没生效 → 看效果 → 校验后生效。

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