| 术语 | 解释 |
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| 大衍智联 | 衍数的研发公司。 |
| 衍数（Derive） | 大衍智联自研的企业级低代码应用平台底座，「一衍万象」的品牌主张。 |
| 低代码 | 用「配置 + 少量代码」代替「大量手写代码」来搭业务系统的一种开发方式。 |
| 术语 | 解释 |
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| 衍景（Derive-View） | 展现层：承载业务功能、报告、报表、驾驶舱等日常界面；AI 数字员工的执行界面与执行进度展示也位于此层。见核心概念 · 衍景。 |
| 衍枢（Derive-Core） | 规则层：统一执行权限（谁能看/谁能改）、审批流程、指标口径与审计，是平台规则的权威承载。指标口径的权威定义是该层核心资产。见核心概念 · 衍枢。 |
| 衍流（Derive-Flux） | 数据源头层：数据进入系统的第一道关口——采集清洗以对齐口径、源头智能录入（AI 表单代填/辅助录单）。见核心概念 · 衍流。 |
| 经营指标体系 | 规则层的核心资产：将销售额/毛利/损耗等定义为全平台统一口径，报表与 AI 均引用它，是「账目口径一致 / AI 按口径解读」的基础。见核心概念 · 指标体系。 |
| AI 数字员工 | 嵌入平台三层的自动执行能力：按授权范围执行任务，过程可查看、关键节点需审批、越权即止、全程留痕可回溯。见核心概念 · AI 数字员工。 |
| AI 助手 | 内嵌于页面、就地解答或提示的轻量 AI（区别于承接被派任务的数字员工）。 |
| 模型网关 | 统一接入多家大模型（DeepSeek、通义千问等）的通道，按场景选模型、不绑一家。 |
| 知识库 / RAG | 让 AI 先检索「您自己的资料」再回答的机制，避免凭空编造。 |
| Agent | 能自主拆解任务、调用数据库与 API 一步步执行的智能体。 |
| 术语 | 解释 |
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| 模型（Model） | 一类业务数据的结构定义（字段、类型、关联），发布后成为一张真实数据表。 |
| 字段（Field） | 模型里的一个数据项，如「商品名称」「价格」，各有类型与约束。 |
| 视图（View） | 一个模型呈现给用户的界面配置（列表/表单/详情）；同一模型可有多视图。 |
| 字典 | 枚举值的统一解释表，例如状态 pending 在界面上显示为「待处理」。 |
| 关联引用 | 一条记录引用另一张表的数据，界面显示其名称而非内部 ID。 |
| 草稿 → 预览 → 发布 | 平台资产（模型/页面/报表）的统一生命周期：改了没生效 → 看效果 → 校验后生效。只有发布会真正生效并改变系统结构与配置。 |
| 能力包 | 平台把常用交易能力（订单、商品、库存等）打包成可组合、可复用的模块。 |
| 模板 | 沉淀好的可复用形态：演示系统模板（带示例数据）+ 页面/资产模板（搭建期选形态用）。 |
| 术语 | 解释 |
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| 五库适配 | 支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、达梦 DM8 等作为主库，ClickHouse 等作为分析侧只读来源的适配能力。 |
| 私有化部署 | 系统部署在客户自己的服务器/内网/专有云，数据不出客户环境。见部署总览。 |
| 在线演示系统 | 免登录、带脱敏示例数据的可体验样板系统，数据可重置。见演示中心。 |
| 经营驾驶舱 / 报表 | 把数据呈现成 KPI、趋势、分布的可视化页面；平台强调指标口径统一可追溯。 |
| 指标口径 | 一个指标（如销售额）的权威计算定义，保证各页面、各报表对同一数字说法一致。 |
| 审计 | 记录关键操作「谁在何时做了什么」，可回溯，AI 操作同样在审计范围内。 |
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