引言
2026 年，低代码平台已经进入 AI 原生时代。传统的拖拽式表单已经不再是卖点——AI 驱动的模型生成、智能表单填充、自然语言查询正在成为标配。但市场上数十款低代码平台，如何选择适合自己企业的那一款？
评估维度一：AI 能力深度
不是所有所谓AI低代码都是真正的AI原生。关键区分点：
- Level 1 - AI 辅助开发：AI 帮你写代码片段、生成 SQL。本质还是写代码。
- Level 2 - AI 驱动配置：描述业务需求，AI 自动生成数据模型和页面配置。非研发人员可以参与。
- Level 3 - AI Agent 自治：AI 不仅能生成，还能根据运行时数据自动优化模型、推荐改进方案。这是我们衍数平台的目标。
评估维度二：数据安全与私有化
如果你的业务数据不能离开企业内网，SaaS 模式直接排除。需要确认：
- 是否支持完全私有化部署（不只是混合云）
- LLM 推理是否可以本地化（Ollama / vLLM），还是强依赖云端 API
- 数据库是否可以使用企业已有的 PostgreSQL / MySQL 实例
评估维度三：扩展性
低代码平台最大的风险是能快速上手但遇到复杂需求就被卡住。确保平台提供代码级别的逃生舱：自定义后端逻辑（Go/Java Hook）、自定义前端组件（Vue/React 组件嵌入）、自定义 API 集成。
总结
选择低代码平台不是选功能最多的，而是选最匹配你的团队能力和业务阶段的。如果你有研发团队，优先考虑可扩展、可私有化的方案；如果团队以业务人员为主，SaaS 模式的一站式方案更合适。